（来源：上观新闻）
部署/推理端🇨🇱👄：论文明确测试🐘🇦🇹了三类🇸🇴平台—— 云端 🇦🇫GPU：NVID🗽🇬🇩IA 💗A100（训😔🇬🇹练和基准评测）🐬 车载⬇🉑/机器人级🏳️🌈🥼边缘：NVID💏IA Je🕡🇪🇨tson Th*️⃣🗑91久久久久久久久密桃or / DRI🕯VE A🔄💾GX Tho🥾r（66👈 ms 实🏍🇦🇴时预算 @📷🍓 16 Hz）🧿 端侧 🔢🔞CPU：Fla💘📮sh-L✡🚵♀️ite 🆔🇵🇪甚至能在💍💃纯 CPU 上🦙🕟满足实时 官方数🔸据显示🧱 Flash-L🐅ite ⏱在 A100 🦚上比旗舰⛲快 12 🔁倍，在 N🤔🧾VIDIA T👨💼hor 上快 5😧 倍🖤🦇。
“数据🎊🇱🇷飞轮部署的机器人🈶🕚越多，飞轮转的📬越快，采集的数据🍃也越多，模型🎲🕜的训练能力肯定🇮🇴🙉也就越强©，这个飞轮一旦转🈴🇰🇷起来就将产生指🗃👩🔧数级的网络💦效应，智元的判✒☢断是202⬛🥶6年飞轮🤜✉也是会开🎱始加速转动🚾。很多清华创业☯😇者毕业五年🇺🇳、十年📁，还没走出清🌮🐻华东门，老想着借↕学校资源🇨🇿🇬🇵。俞浩：当年宇🍘宙中心还在五道口🙎🇸🇻呢🛢。“我现在还不⛏👨🍳清楚梁是否真的开⏲🔎始找VC了🐳。俞浩：为什么大⬛家都默认🇲🇩这些事就只有巨头👨👧🍶能做？我们就🇼🇸🌳是要做和大众🗓共识相反的选择🛅。既然是主打「数🥾字排毒」的🇨🇻机子，它自❕然是从各种层面🦇📦，Ban♈ 掉了🗡你沉浸其中的任🌰何可能性👷。202🆖🐵6年作为人形机器🛁人迈入规模化🇲🇻🇪🇺放量和商业🚚🦋落地的关键阶段⬅，回归商业本🕉👇质并用交付结果🇸🇾说话也成为赛🏛道下半场的核心命🥧题🇧🇶。
