（来源：上观新闻）
很多时候🇮🇩🇵🇪，我也有这种😴🇱🇦感觉🏃♀️。但 AI 🇨🇿系统对数👩👦👦据的要求远🏈🎴超人眼，它需要的🇨🇱是科学级、高度🈺一致、😒易于处理且能够🇱🇨☔进行时序分析的数🇨🇱🧿据集🏷。只有跨🧗♀️🌗越路径依赖、创👕🔙作惯性🖖，提供先于用户🆖想象的作💼品，才能真正🖌唤醒市场的增量🎼。
企业之困：数据“❌看得见”却“用不🙀上” “我们公司🔃🏃♀️上了ERP系统，♍🇨🇮每天产生大量数据👩👩👧👧，但想用🔔这些数🇾🇹⬇据指导采购决策✍👵时，发现根🕕本无从下手🚄。
（一）🧩盲区一🧂：按职能领💖🔢域分类是分工范式🍴🚲认知框👶架的延续 👩👦🍃WEF〰的五个支点——客💠⏏户体验、运营🇬🇵🉑、研发🏨与创新、战略🥋🐵规划、人🌸才体验——◽⬅其底层逻辑是按⛅🥢照传统企业的职能🧔🔈分工来观察🕕💸变革，五个支点与🇯🇴🇩🇴五组传统职能🤭部门几乎一一对♨🕳应🥭。
