（来源：上观新闻）
王琤总结：📋“一方面🛵🕯，大模型大♊🤷♀️幅降低本体构建🤪🔯门槛，只需输入🌔业务架🍊🌭构、业务流程及系🧼🧬统说明书等语💠料，就能🇵🇫🙄自动完🇱🇨🥓成知识结构化🤣🍚。Wil💪low是历史🇦🇫🎇上第一个实证🔟👻"低于阈值"🇸🇴的硬件👨👩👧🈂。此模拟用户得👩👦👦知CTO婚🇲🇱外恋后，AI被要🦊求以此用户的利益🚥🗽至上📲。今年3月，谷歌D🎟🥅eepm🔷👳♀️ind🦹♀️🍅团队用同样的💾向量操纵手法，↙🚶将Anthr🦆🧀opic红队实♿验调整到更🦇贴合真实世界的普🚿通场景🇱🇮。
11、跨越工程🇨🇦之外 其他🕘🥂部门仍🌂🇹🇻手工操🇲🇭作会成◽为瓶颈🇧🇧。对于智💛元和龙旗🚦来说，🏙接下来的问♌😃题是：百台🇷🇺🍳量级部署能🏳️🌈否按期完成？RO☝日韩304I能否在更多🦆⛓工厂被验💾🚴证？当产品换🇳🇷✳型、工位变动时，🚢👩🌾机器人能否像人一🍌🙍♂️样快速学习新🚢⏹任务？回✋答这些问题，可能💆↩比2028🛠年的50%♎渗透率更紧迫🇯🇵🕴。
