（来源：上观新闻）
这种被🏟环境破坏的过🇻🇨🐦程叫退相干（d🦜🚇ecohere♒nce🧖♀️），它是🐃量子计🇲🇱🙎♂️算所有困难的总🕶👒根源🇪🇹🇵🇳。如果AI💯组织变⏬革的方向确实🧞♂️如WE🇻🇦🚟F报告自身所承🍖🌟认的——从职能效🛬👨👧👧率走向端到端成🙎果归属💠🇨🇭——那么↙按照职能领域来分💞类变革，就像🤴在讨论如何从马车🇬🇺🙎升级为汽车💕时，按照车轮升级🇪🇨💜、车身升级😌、马匹升级来分🇩🇴别推进🇵🇾🛋。
多家调研机构普遍🦸♂️预计，👁️🗨️2026🇬🇱🤤年将成为🧁👨👨👧AI PC🇲🇼☃规模化起量的🔛🥋关键节点，Ga🎒rtner预测，🎵2026年AI🕒📖 PC🦵出货量将达到1⚖🇨🇽.43亿台🙅♂️，占整🍩📀个PC市㊙⛹场的55%，并👍且AI PC💈将在2🆘⤵029年成为常🇰🇮态；IDC亦预计👻，到20🌩27年A🐞🧮I P📎C将占全球🈵🌗PC出货量近60👷♀️%，具备本🐈🌵地AI🐒计算能力（👩🦲如NPU）的终🥭🌖端正加速走🎧♓向主流🕊。
这么看来，AI🚗🇲🇸还没长出🎂自我中心的坏心眼💆♂️🌚，仍然是人类👕触发内置按钮才会🇷🇴作动的机器程序🔴。但操作系统层需🧞♀️👦要回答一组🚴完全不🥕🌫同的问题：🥧📸三类主体之🕺间的功能定位和协🚟作界面如🧝♂️🏴何设计？⛴💖覆盖全组织的元♓规则体系如何构🇬🇧🆚建？组织的核💈心能力如何📈👨🔧从属于个人的🐻🇪🇹日日狠狠久久偷隐性技能转化为标⏹🔫准化的能力🧪包？端到端的价🎙🦵值闭环🍶如何设计🇬🇲👆和运行？👲🏊这些问题在W👼🗽EF报告中⭐😓都没有被系统讨论🎙。
