（来源：上观新闻）
让我们🇿🇼用一个简化示🐭例说明，假设训🇱🇰练语料包含以下🧗♀️词汇及出🇷🇸🇳🇿现频率： “h🏀🇨🇦ug”：🇽🇰10次 “pug🇸🇦😿”：5次 “😦🎒pun”🔬：12次 “b🇮🇱🤛在线午夜福利un”😎：4次🐜 “hugs🇸🇱🤠”：5次 🌈🚏第一步：将所有🇻🇮🇲🇲词拆分为字符，🗞添加结束‼符 “hug”🥝 → “h u 🥰🇰🇼g ” “p⛈ug” 🚋♥→ “p u🐞 g ” 👨🔬“pun🚑” →🔲 “p 🎮🔭u n ”🌀 “bun” →🛏⏩ “b u 💠n ” “♻hugs” →📵 “h u 🏌🍩g s ” 初⚪💩始词汇表仅包含基🇲🇱础字符：{b, 🧗♀️🥈g, h, 🇯🇲n, p💗🇩🇬, s, u, 👏👡t} 第二步：统💹🥽计相邻字符✊对的出现频☔🤸♀️率 “u👨👧在线午夜福利 g”：💑15次（来自🌎🖲“hug”的1🇨🇺0次 + “h🌶😙ugs”💑的5次💇♂️） “🥝🧥u n”：16次🔯🇦🇱（来自“pun🌭”的12次 + 🏥🚁“bu🇨🇽🔒n”的4次🌤） “p u”🧜♂️：17次（来自▪“pug😜🥿”的5次 + 📇✏“pun”的1🥛2次） 第三步🤸♀️👏：合并最👩👧高频字符对 🕕🇦🇿假设“p u”频🍶🌿率最高（1🆗🚖7次），创建新符🇰🇼号“pu”🍗🇶🇦， 词汇表🛠扩展为：{b🖱🐠在线午夜福利, g, h, 🏷n, p, s,🔡 u, , 🍚pu} 第四步🤦♂️9️⃣：迭代重🧖♀️复 继续📒统计新语料💫中的字符对频率🏤👩👩👦，合并下一个最👨🏫📨高频对，直到达📣到预设的词汇表大🧰📰小（如GP🏙T-2为🍄50,2😒🏖57个to⏪❓ken）🤱。
两周之前，第📍🇬🇲一期培训😺课上，会议室里🇰🇿🐆满满当当地坐👥了七八🧙♂️🧺十人，人们翘首🇧🇶👩👩👧以盼，或举起⛵☄手机拍照，或争先🚟🗜恐后地发问🇳🇬。短板：技术比超🥇导和离子阱🧮都新，工程经验积🥇累少；保真度还在🚩😢追赶🚙。
” 至于智元🚟🍠自己能占多少？🇬🇲📓姚卯青给🌞出一个大胆🆙的判断🎫：去年全球人形😵机器人出货量智🍘元占到40%，🍕🍎排除掉做文艺表👄演、情绪价值的，😕🏣比例更高📷🥴。“估值超百🍶亿对于中国市场😣来说可能😜💹会觉得有✅🇶🇦点惊讶，🇲🇼🖌但在美🏋国，如此规模的估⛱在线午夜福利值企业有很多🎬。
