（来源：上观新闻）
让我们用一个简化☯🚘示例说明，♎假设训练语料包含🐖以下词🍕🐶汇及出现频率🇰🇿： “hug”🌹🕙：10次🇮🇨 “pu💫🚔g”：🥑🕥5次 “p🦎⛷un”：🌖👯12次 “🇦🇴🇪🇭bun👳🔚”：4次 “hu➰gs”：🚒💹5次 第🌼一步：将所有词🇨🇱🏈拆分为🥘🇾🇹字符，添加结束符🈺🇭🇰 “hug” →🌔 “h u ☯g ” “pu🌍g” → “p👨🏭🇬🇶 u 🧜♂️🥅g ” “p😄un”🙌 → “📔p u n ”🇬🇧🛂 “bun🍫” →🏦 “b u🍋🏢 n 🇦🇱🐑” “hugs”🍩🍼 → ✊🕜一区综合“h u g 🐇s ” 初始词🐇汇表仅🏩👛包含基础字⛑🛃符：{b, g🇬🇬, h, n🇺🇲, p, 🌶s, 🦝u, 🧗♂️t} 第二步：⚠统计相邻字符对🐏🔽的出现🎡🌓频率 “u💂♀️ g”：15🇬🇾次（来自“hug🔺”的10次🇳🇱 + “⛔hugs”的5↖🌿次） “u n🐸🇭🇳”：16😖💽次（来自“pun✉”的12次🏴👡 + “bun🐳🇨🇾”的4📑🈁次） “p u”💶🕜：17次（来自🖤“pug”的🇩🇪5次 + “pu🇺🇸↗n”的12🆙次） 第🥅三步：合并最🚕🇧🇭高频字符对 🤣假设“p u”频🤾♀️率最高🇫🇯🙍♂️（17次）🦁🍳，创建新符号“p🦶u”， 词👨👨👦汇表扩展🚂为：{b,🇸🇷 g, h,🛃🕷 n, p,😌 s, u🎺⏏, , pu🧶} 第四步：🏂🌪迭代重复 继续🍑统计新🇮🇩语料中的字符🏸对频率，👨🦱合并下一👉个最高频对，直到💙达到预设👴🇹🇹的词汇表大小（🔨如GPT-2为5☑0,257💱个token）🌬。
中国生产了👀🚧全球80%以🍤上的太阳🛠🇦🇮能电池🇼🇫🇲🇭板组件，同时也是🐘🥋太阳能电池生产设🇲🇴🍁备前十大🌬供应商的🌾所在地🇨🇦。关于2🇪🇭🇱🇧026 年规模🌇🔻化目标，余恩🚗源表示，🧨💿车辆交🛍👩🔬付与城🥰♦市开通为统一目🇳🇷⏸标，交☀🇵🇪付数量取🤞🚑决于路权获取进🗨度，不同城市按经💉济体量与🇻🇳订单量设定最🇦🇸🇺🇲低部署规模🇹🇱。
”这确实是我🇸🇬🎭们认识之初，🚛我告诉它的行事🐪原则🌀🇦🇫。南方财经记者郑〽🇬🇶康喜 广👱♀️🧙♀️州报道 4月1⛵✍5日，第13🌥9届广交会正🗿🕗式拉开帷🌲幕🇸🇴一区综合。整个过程从信号🇮🇲检测到方案执🐉行可在数小时🇪🇹内完成💑🏏。飞船已完成🌛 多项科🤦♀️🗄学实验与工程试验🧥🇰🇳 轻舟试验飞船📴一区综合搭载的2📫😇0多台套设备，覆👩👩👦盖空间制造、生命💾健康、在轨📓⌛服务等领🎴域的新技术研究🇪🇭。
