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(来源:上观新闻)
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我一度感慨自己真⤵📎是个大聪⌚🈴明,也👄▫感慨AI是这个时😚🙍♂️代最伟大的发🔛明♟️。让我们用一个简化🉐📘示例说🇸🇱明,假设训练语料📧包含以🌱👨🦰下词汇及出🥙现频率🇸🇧😀: “🍗⚰hug”🇧🇼👨👩👧👦:10次 “pu💇♂️g”:5🆑次 “p🧣un”:👨🎓🐹12次 “b👼♍un”:4🤬男人和女人高潮免费网站次 “h🍥📃ugs”:🧖♀️👨👨👧👧5次 第一步:将☠所有词拆分为字符🈺🧯,添加结束📤符 “🦄hug”🇦🇿 → 🧖♀️🇫🇲“h u g↔🕟 ” 🎇🥓“pug” ✨→ “p 🚶♀️💚u g ” 🦴“pu🈴n” → 💹“p u n ”🇫🇲🌳男人和女人高潮免费网站 “bun” 🛄→ “b u n🔍 ” “hug🇮🇪s” → 🇱🇨👩👦“h u🦝🙋♂️ g s ” 🦶🚈初始词汇表仅🔐包含基础字🛫符:{🖊🔚b, g, h🥙, n, p,🇳🇮 s, u, 🖨t} 第🇦🇷二步:统👆🚇计相邻😑🕶字符对🌇📢的出现频率 “🤹♀️🧨u g”:🧙♀️15次(来🇪🇪男人和女人高潮免费网站自“h🤵ug”的10🇯🇪👩🎨次 + “🉑hugs🦚🍍”的5次💁🇦🇬) “u n”🧜♀️:16次🍾🇳🇺(来自🇾🇹“pun”的🥇12次🤴 + “bun”😎🤽♀️的4次) 👋🇳🇷“p u🚘男人和女人高潮免费网站”:17次♒(来自“🈂pug”◀的5次 + “☑😦pun”的12🌋🎰次) 第三步:✖🤡合并最高频🔢字符对 假🖼🇨🇭设“p 🇸🇱〽u”频率最📬🆓高(17次)☘🇬🇲,创建新符号🇸🇭“pu🇸🇿”, 🌺词汇表扩展为🥚🇸🇬:{b, g🕠, h, n,🇮🇱 p, s, 🇱🇨u, , 👨🔬pu} 第四步:😰迭代重🕓🦋复 继续统计新语🦅😉料中的字符对频率🇪🇦,合并下一👻🏯个最高🌳频对,直到🇪🇹达到预设的词🤩汇表大小(如🇸🇩GPT-2为5🔪🏟0,257个🏃🚫token)🇵🇭😀。
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