（来源：上观新闻）
“只要数据质量够🍖高、场景分布够🇨🇾广，可以🚼支撑到我们到😷💩GPT-3的水平🔮。”赵杰辉说🕑💾。“人与AI的关系🍙，正从助理时代迈🍼向师徒时代🈯↔。至于这👛🇵🇹个Idea是👩👦👦什么，他🔰👊避而不谈，以🇳🇷🧖♂️保护商业🇬🇧👩🦲机密⛹️♀️⏭。
老师傅的🇬🇸🅾质检经🇨🇷🎾验可以被编码🏺🦸♂️为质检能🥾力包中📞🧷的判断🥊规则，新的A🤲☘I能力⛈作为壳层的🚵♀️升级或⛔⏰新能力包的♊👎增添👸。所以Claude📙💉的降智并不是🇲🇿模型“脑子🌋👩🎨坏了”，而♻👩🍳是Anthr🇳🇴🇬🇶opic在做一🦌🧭种更隐蔽、也更5️⃣商业化的动🙊作： 通过调低默⛺🕚认思考深度🔊，去换更快的速💊度、更低的负🙁🐡载和GPU成本🌴🇬🇷。
Jensen 🧰🙋♂️Hua🇧🇭🦋ng自己给这件💞事下的🔏🗜定调是："AI🇸🇭🥝对让量子😤🎧计算变得实用😌是不可🇲🇲或缺的✔😨。未来工厂，可能📶🥓会是具身机器人🇻🇦和机械🏢臂长期协作🇪🇭与共存🛴，解决不同场🎨🎧景的需求🚿🇩🇪。
