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(来源:上观新闻)
让我们☠💷用一个简😇化示例说明🤹♀️🎉,假设训💐💃练语料包含以下🦜词汇及出现频〰🥤率: “h🗞🇻🇦ug”:📮10次 “pu💹g”:5⏏🔔次 “🏂🚿pun⏹↪”:1🛌♍2次 “👨🌾↕bun”:4🙃次 “h🇬🇭↗ugs”:5次🇱🇦 第一步:将所有🗒🚭词拆分为字符👁🧝♂️,添加结束🇦🇨🧜♂️符 “hug” ☑→ “h u g🚘 ” “pug🍹🇩🇪” →🇹🇰 “p ☸🇹🇨u g ”🚰👩❤️👩 “pun🧱” → 🦝“p u 📏n ” “b🤗🇨🇿un” →💺🇸🇾 “b u🌧 n ” 📶🧬“hu🗾🇵🇷gs” 👩👩👧👦⛹→ “h🇸🇿❇ u g🇴🇲 s ” 初始🇬🇸词汇表仅包含⌛🏆基础字💛👴符:{b, g,👨🍳 h, n,㊙ p, 🎙s, u, t}🍏 第二步:统计相♓邻字符对的出现频👨👧👦😵率 “u 💔g”:🎩🙅15次🤵(来自“hu🎈🔶g”的10次 🇶🇦+ “💔hugs”的⛎🇲🇼5次) 🌫“u n▶”:16次(🖥来自“pu🇲🇬n”的12次 🕠+ “🇧🇿bun”的4次🥏) “🐦p u🇵🇪”:17次(来🐀自“p🦢🇨🇦ug”的5次 🤟🆙+ “pun”的🇧🇪🕦12次) 第三步🕌:合并最🦛😈高频字0️⃣符对 👡🍜假设“p🐰 u”频率最高(🥺17次),🇲🇶🤳创建新符号“💆♂️pu”, 词汇表🇩🇪扩展为❎⏏:{b, 🛳🇲🇭g, h, n,😒 p, s, 🕘🙈久久婷婷国产综合u, , 🦸♀️🎨pu} 第🚝🚞四步:🇪🇸迭代重复 继续🐑统计新语料👨🦱中的字符对频率,🇧🇹合并下一个最高😰频对,直到🛍达到预设的🇵🇫词汇表大小(😑如GPT-2🔷为50,257个🧤🥠toke☺n)💛。
我们就此事分🍭别向李力耘本🚙✅人和众擎机器人😤求证,截至发稿,💆未获回复🇸🇿🇺🇳。其余方面完全👓一致,不存在🤤双标,例🚏6️⃣如对争议人物🉐🇪🇺相关内容⛳🤭,两款A🕐🚾I均严格审核⭕🧜♀️、直接拒🏴☠️🚊绝🇲🇫。”一位美团👩❤️👩人士表示,医🇧🇧⬛疗健康是一门合💛📫规门槛很高的行业®,所以美🐚🇨🇷团早年拿下了很🕠多医药、☯🇪🇬医疗、医美资质🤩🇦🇲。
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