（来源：上观新闻）
模型能放大效率🌇🇲🇱，但不❌🇸🇲能替企业补基础课🇭🇳。他们称之🇻🇮为：Harnes🥂🤷♀️s Eng🇻🇪🔀ineeri😀ng（Har👹ness工程）®🇮🇪——工程团👩🔧🇰🇾队的主要职责不再🔰是写代码，🦕而是让Ag❎🏇ent🤷♂️🏍能够执行有用工作🐵🕊。
从行业现状👩⚖️看，龙虾式🏸💌AI的🥚🀄主要痛点集中在👨🚒😃三方面：一🎄📨是部署与上手复杂👇，涉及🏄模型配置、🇪🇬🌗接口调用🎨等，普🤟👩🏫通用户难以🌾掌握；二是词🏰元（Tok🤽♂️ens🕐）消耗带来🖍的使用成本较高；🌻三是多平💫台调用过程📱中存在一定🇧🇹🐙的数据与安🦈全风险▫🕡。
这就是我们从“📚产品供应商📆🐀”转型为“基础⚜设施提🇱🇧供商”的路径📅♟️。所以Claud🍨e的降📨❓智并不是模型“🎈🇺🇬脑子坏了”，而是🈴Anthr🌅🎰opic在做一🎣种更隐蔽、也更商🇪🇬🏂业化的动作： 🇭🇰🍰通过调低默认思🧬🌗考深度，去换更☪🥈快的速🇧🇶🐢度、更👨👧👧低的负载和🇬🇮📿GPU成本📱💫。
