（来源：上观新闻）
2011🕊年至2025年，🐅GitHub🚕 AI项目数量💔从接近零增长至5🦙58万，近年增🇸🇯速显著加🍱快 佩罗表示：🇲🇾🍱“GitH🚭ub使用的强度很🙀可能与人工智🇰🇭🐸能使用的强度高度😉📻相关✴🐄。
Cloc🍫😆kBench测🍧试显示，🇲🇪不同LLM读取模🎛🥿拟时钟👨🚀的准确率从📱🕵️♀️8.9%🤾♂️🌱至50🇳🇷🇹🇬.60©↙%不等，➰🎌整体表现偏低 🚦佩罗表示，这反映🇧🇬了一个更🇨🇱🕋怡春院大香蕉普遍的问题：“🏕🥁有一条研究线索表🦞🇳🇬明，当系统👩⚖️被问到语言与💗⏏其他模态（如⚽图像或音频🎠👅语调）组合的问🍯🐚题时，语言部分🇹🇳承担了绝大部分♥🇻🇺负担，甚至到了🇭🇲完全忽略非语言☔🎒信息的程度🇦🇫。
这些质疑触及了一🆔⛩个更深层的争论💫：当一个🗻🕷系统的核心功👾🇲🇻能是通过⚗🎽自然语言指令让🕖 LLM 代为执🕵️♀️◀行，而非通过确定😸性代码实🕶🌽现时，它究竟算🇹🇬🦑不算一个“软件🖌↗产品”？🏤💐还是更接近📀🇵🇦于一套精心🤝编排的提示词工🏭程？ 🇺🇸🚋此外，G📴🌽Brain 文😃档承认，系统需⚖😧要前沿级别的模🗓🥌型（如 🙏Claude 🖲Opus📍 4.6⤵🤰 或 GPT-🕸5.4 Thin🤓🐬king🇨🇴💗）才能正常🧺运行，使用🐭较小模🧮⭕型可能导致系统🈶🔸崩溃💭。
