（来源：上观新闻）
物流与🖕工业场景中，🇲🇫激光雷达©🕋同样不可或🐗缺🥅🇱🇹。这些质疑触🇮🇶及了一个更深层的🧝♂️💡争论：当一个系统🎐的核心功能是通过👩👩👧🚧自然语言指令让 🚍🇯🇴LLM🍁🛣 代为执行，而非🚈通过确定性2️⃣代码实现时，它🙃♣究竟算不⚙🐪算一个“🌶软件产品😅”？还是更🌧接近于一套精心👩🔬🚧编排的提示词工程👭？ 此外，😖GBrain 文👥档承认，🦆系统需👨🔬要前沿👩🌝级别的模型（如 🍱Claude ♍Opus 4👩🦰🦶.6 或 GP⛅T-5.4🇮🇱 Th🖐inking）🇺🇲🤛才能正常运行，使🇨🇿用较小模型📝🈁可能导致系统崩溃😈。
STS⚽🍧这个学📓🇵🇦科几十年🎓🐿来一直在做的事情♎🎨，就是把这些👒🇮🇹被自然化🧨👱♀️的前提重新🏛变成可以追问的问🐞👙题🌫🚂。他发现的是，🌯🧕研发代🎲⏲码场景里A⛏I产生了巨大🐼的生产力价值🙄🚙，并且拥有📵全栈思维，能🗼从全局来⛽🔗思考产品🕥功能的CTO来🇯🇪🌪用顶级👈🚓模型产生的🔺🎙效果远超🥺🇧🇻一般的普通研😦发🈚。并且，大公司的人➡力成本天然🍢更高，小公司🤮😨可以用月🙂🏄♀️薪两万以🏰内的人，🐅发挥原来五六⚪💶万的人才能🧼🎇做的事🍛。庞大而强大的模🦆型集中在最大🇨🇦的人工⏳智能公🥶司手中，🔔这些公司越来越🇲🇵🌏多地将训练⏬👘代码、数据🔊集大小和参数数🥶🎼量保密🍵♒。
