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(来源:上观新闻)
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依赖AI进行📸🇲🇿学习的工🔈👩🦳程师未显示速度🏘🇻🇮提升,反而受到研👥究人员🦞♐所称的“学🚣♀️📽习惩罚👃🛁”,可🌭能随时间推移🥢减缓其专🚀业发展📦👨❤️👨。技术治理领💏域有一个经典的概🏦念叫科林格里奇😴困境(Co👨👨👦👦🌰lling⬆🏭ridge 🇳🇿dilemma,🇱🇧一种关于技术治理🛀🇦🇱的两难)♦🥥,是19🚪80年提出📕的,核心意思非常🇰🇲简单:当一项🐴🇲🇾技术还在早期、🐬容易管🇸🇩控的时候,🛠你看不清它的影响🤚😮,所以没有动🇲🇺力去管🇿🇲💃;而当影响❌🇸🇹已经清楚了,🛢🤴技术已😴经深度嵌入社🇫🇰会,你🤗🇿🇼又管不动👨🎨了🖌。就在这🥴💄个时候,阿里🇺🇬🦏牵出来了一🇪🇸🍒匹黑马👭。在 4 月 10☀ 日的☢5️⃣推文中,Tan🎣 明确提及了 🦍🆒Karpat🌟hy 的工作🗑💑对他的启发📝📛。