（来源：上观新闻）
过去两🍞🖊年，在 An👨🔧🇷🇪thropic 👩💼🧪API 🇵🇳⤵上构建 Agen🚥t 应用，开🏎💖发者需要自👨💼己解决一套基🌋础设施🎒😷问题，用 La🎊🇺🇾ngChain 🤸♀️❤或 Llam🧞♀️🧐aIndex📰 做编排，用 D🏏igitalO💾🚇cean 或 M🍿📠odal 跑运💒行环境，用 🎾🇵🇦Cloudfl🧯🦗are🛂 或 Akama🙅♂️i 处理🗯☔边缘分发，再📷自己搭安🏭全沙箱和权限控🐆🥖制🇰🇿♓。还有用户在🐂出发前让🏪⌨Poke从多个邮🎚🛬箱中提取机票、酒🔵🀄店等信息，🔻😣自动生🚷成完整行🇧🇱程，并持续监🇳🇦🇳🇵控航班与住宿👝状态，有变🖨动时及时提🥵🕛醒🔛。
从技术角度来🎌说，这项研究揭🐝🦂示了多任务学习在🇬🇧视觉推理领🔟👩👩👦域的巨大潜力🤝🔯。纽约大学斯特☯☕恩商学🎴♋院客座教🔥👩🏫授、稳定👓🇺🇳币专家奥斯汀🇻🇪·坎贝尔表示，“🇰🇳🛎这本质上🇳🇦🚿是 World🌻 Libert😡y 团队🤖👦在向散🚥😷户‘砸盘’☹🦅。PowerP💄🐃oint 🍻原生集成：独立平🎡台失去存在理由🇳🇱🛏 3 ⚔月 11 日♍☸，Claude0️⃣ 上线 Po🐎werP⏺🕓oint 原生🇧🇪🛷集成，直接🍏🍈冲击 G👩🎤amma、🇺🇾👨👩👧👦Tom🏆e、Beau🔣🇸🇱tiful🇬🇸.ai🌽 等 AI PP🧚♂️T 工具🚄🎖。
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