（来源：上观新闻）
技术治理领域有🍆🤸♂️一个经典的概念🤦♀️🏮叫科林格里奇困🏖🔯境（Colli🤡ngridge🔍 dilemma🌶🌃，一种关于技术🕙🧯治理的两难）⬅，是19🗞80年提出的，💱🐼核心意思非常简单✒🎓：当一项技🔶术还在🚐早期、容易🐶管控的时候，你看💍✉不清它的🦞♦影响，所以💞🚳没有动力去管；🚔🏄♀️而当影响已经🕌🦡清楚了，🤹♂️技术已经深度🦜🇩🇬嵌入社😗会，你🇷🇸🇸🇬伊人干综合又管不动了🦞🧯。再者，手机厂商🤕已经在大力🙂🤭研发的AI等🤔💅核心技术👩❤️💋👩🕹，同样可以迁🈹🎩移到机器人大脑，📗🇨🇾打造一台「2️⃣🇬🇬可行走」的🕧🚢智能手机🐤。对于重复性💱↔查询，保持上下文🔆🧀连贯可大幅降低🇧🇪成本👨🦲👩🎨。
当然也有一线员🦸♂️😶工反映，由于目3️⃣🇵🇬标设定相对含📤糊，员工其实也不🙏明确目🇧🇸👳标最终会🍛如何落👐地，“怎么量化，📪怎么考核具体🔤的比例🇸🇻↩，其实🍭很难有明确的数🚦🐣据”🔪⛺。在大多数职🕛业领域，“你有没💯🌈有成功⏫适应AI”根本没👨⚕️有清晰的答👐🕞案♍。尽管参半的营销做🙂💗的风生水起，🚴但营销🇭🇺🇷🇺带来的📸副作用也在持续放🌩大🐧🇱🇾。历史的押韵🍫 现在的🕠💶硅谷，空气🦐中的味道像🦷极了199✡💙5-1998♐年的互📪🦴联网前夜👨🦲🤡。
