（来源：上观新闻）
问题在🚗📄于，进行这种🕵️♀️🍗讨论需要空间，🇪🇨🍾而当下“🚸➕赶紧学AI否则就🛂🇳🇪被淘汰”的叙事恰🔺恰在压缩🔇这个空间👐♊。当企业把与😽🏖无人区乱码二线三线AI对话的👨🦲行为称为“🕉工程”，🚾它同时在🌱做好几件🍆事：对🌭👨🎓外，它让A📹🇻🇨I的不确🌸💠定性看起来是可控☔🏨的，客户和监💸管者可🇦🇩以放心🙆——“我们有工🇲🇫程师在🧛♀️🇬🇮管理这🇩🇯😰件事”🏴🌋；对内，它让劳动🖌📊重组看起来🧑📊是技术进步🇬🇫，把原来的文😛案写作、行政助理🇧🇭👩❤️💋👩、内容编📘辑的工作重新包🧜♀️装成“A🦋🐥I驱动🚀👨🎤的工程岗位”，实🦝🧐际上是在提高产出🥇🔍要求、压缩人力🚾成本，但这些变🥡化被“工程”的光🈚🇱🇻环掩盖了🕘，显得像是创新而👩🦳不是裁员👩🇧🇱。
Happ💠🤨yHorse⌛把张迪重新推到台🏌前，也让阿里过🤾♂️去几年相对分散的😵😝AI叙事有了一个🚭更具体的人物🌃🙆入口🚾。Remi🥜🍢o创始人汪源举🇱🇧🍡例，比🇰🇮如市场部可🇩🇬能不会再🇮🇶有专门的🇻🇺投放工🦚种，所有人⛹都能与A🖥🦠I协作兼🇲🇨🇮🇳顾这个🎶环节🥺。
当然也有一线员8️⃣🍜工反映，由📉🇱🇺于目标🆎设定相对含糊，员🖍工其实也不🇱🇨💴明确目标最终😾会如何落地，🌗“怎么量🇻🇳1️⃣化，怎么考核🐳具体的比例，其🇲🇳🎍实很难有🙍明确的数🎴据”👨👩👧👦。
