（来源：上观新闻）
一些大💷😦厂还在🇸🇿🥜最近的🕉产品更🇧🇶新上线宣🇬🇪🚼传中专门提到代码🇭🇲的AI贡献🇧🇭率🧘♂️。此举剑🥞指行业痛点🐩。云蝠智能📦🇨🇲的尝试并非🇦🇺孤例🕓。另一个有☁🥅趣的细节：布🚛洛赫在接受《🇸🇾🎎Busine⛰ss Insid👈er》采访时表示✖🏋，Hiro 是他🇳🇫♐创立的第 😭👳♀️15 个项目🔒🇹🇱。当企业🚾🚮把与AI💂🇬🇵对话的行🐛♟️为称为“工程”💠，它同时在🇲🇶做好几件事⛏：对外，它让🔱AI的不确🌬定性看起来是可⏺控的，客户和🕕监管者可以🤬放心——“我🦉💮们有工程师🎭在管理这Ⓜ件事”；对内，📦它让劳动重组看🍻🇱🇮起来是技术进步，🦝🐔把原来的文👨🔬案写作、⚫🇨🇮行政助理🦞、内容编辑的工🇨🇴⛴作重新🆖〽包装成“AI🏒📰驱动的🧿🚚工程岗位💂”，实际上是在提0️⃣🤕高产出要求🧙♂️、压缩人力成👩🦲🚳本，但这些变化被🚽“工程”的光🥇环掩盖了，显得🇲🇽像是创💌💴新而不是裁员🇰🇬🏭。
单纯会训练模🦎🇦🇮型的人🇲🇸⏸很多，单🤰🧠纯会讲战略🚥🙈的人也很多✍，难的是有人知🇸🇳🔇道一个模型💄🇿🇼从技术🍴🥪路线开始，到架🛵💇构设计，到训练推🏨🗾理，到🎆🎒产品出口，到最后🅾被商家👉😦和用户用起👨🚒来，中间🏕每一步会在哪🎼里卡住🎖🤽♀️。
不过，全自😨🧷主不是说完全脱离🖕人类，它依旧需🧣👨🦳要人类工程师跟随🏳🙌，在突🍨发故障👇、安全隐患🤸♀️👩❤️👩的时候经过🧺👣裁判确认才能进🦍行人工📉📽干预，所🚘🍛以大家还是🛌🔳会看到一群人🚟🦉乘坐电🤐动小巴🐦🤬跟着机器人的场景🇭🇺。Tan 🔂🥊在文档中把这称🇲🇦🏆作“大脑-Ag🎵👐ent 循环🐄🇲🇦”，他认为🏹🇺🇾这个循环的意🇨🇩义在于：每走🎥⛅一圈，Age↔nt 就比上🧁一圈更懂你🇯🇪📺。
