（来源：上观新闻）
当前，市🏔场对更长上🏴下文、更低成本🥌🏥的AI服务需求⚡😶持续提升，🏨🇸🇴AI服务面临的存🖍储成本压力👩👧☕持续加🐗大，而大🤰🕚模型在长上下文推🌥理时会产生大量重😚复计算，键值缓存💱（KV🍃🇦🇪 Cache）🇵🇭🤾♂️正是通过复用🥼历史计算结果🚨降低这类开🏵销👩🦰🇱🇦。
现在，我让🇹🇫WorkBu🙏ddy设置了一个🚼定时任务：🧞♀️👩🏭 每周🔍🌄五下午 17:3🇲🇷🍎0，自动执行以下🥊操作： 1.👩👩👧👦🤸♀️ 读取本周我在 🆑🔁D:\W🕵️♀️🍌ork🇹🇳🚨\Da🔬y\工作日志\ 🤲文件夹下🙋的所有 .🤵md 日⏯志文件🤧。
高壁垒🌌🌰也意味着，一旦🇳🇮🎓未来实现规模🖕🧧化应用，这些环节💺🈚的盈利空🛑间可能🐅👜更为可观🤬🤱。算力每向📀🇻🇺前一步，🐣我们就能训练👮出更强的模型🇳🇱，承接更多👏亚州自1需求，🕶并降低每单🆓🚯亚州自1位智能的成🐔💲本🗿。
