（来源：上观新闻）
其能力🦀矩阵全面覆🇿🇦盖了 🇧🇼GUI Grou🍫🇦🇴nding、💹CUA🙎🎉（计算机使💀用代理）、多🔡模态感知认知、视👨👧频理解以及长上🇲🇴🧗♂️下文学习等关键🇲🇨🤑维度，确立了端侧🌞 GU🎸🇬🇧I A🇨🇰😑gent 的性能⌨标杆🛏。
Xiaomi🌡🔈在202🚧5年底发布🐴🇱🇻了具有3090🏴🇲🇦亿参数的Mi🥿Mo-V2-F🧷lash🇹🇭💚模型，在没有◽🇹🇴任何前ℹ🥩期预热🙅♂️和庞大代码托管下🕧载量支🗂撑的情况下，😃这款模型在极短🇦🇶🇨🇰时间内直接抢占😎🖇了27.2%🍔💤的真实推🌋理代币份额🎲🈶。目前，Turbo👩👧👧🐹Quant仍停留🇹🇬📧在博客论文阶段🏹👲。基础能🎞🎷力的提升是驱🚊动这次版🕸图大迁移的🌻核心动力🇧🇬🦠。
在配备 A▶pple⛈ M4 P🔝🥠ro 🦐🍣芯片的设备上，🗳🇬🇫4B 量化🐼模型可实现🎗🛀高达 47🧕6 tok😻🦜ens/s 💞🔴金发碧眼的电影在线观看的预填充速度↗与 76🕓 to♦🍟ken🇵🇲🇩🇿s/s 的解码速😖🥘度，峰值💻🍶内存占用仅为 👩🚒4.3GB，💓完美适配主流🌾🧶边缘设备的💵算力与存储限制🇸🇩。
