（来源：上观新闻）
当企业把与AI🖱对话的行☕为称为“工程🧘♂️🤷♂️”，它同时在做好🍔🥐几件事：对外，↕它让AI的👼不确定性🍄看起来是可控的，🇳🇵客户和监🏮🥾管者可以放🐗⛲心——⛪😵“我们有工👨👩👧🛐程师在管理这件事♌🌑”；对内🇸🇧，它让劳动🌃重组看起来🇸🇷5️⃣是技术🇩🇴进步，把🐰🚽原来的文🇸🇲🚁案写作、行🇺🇬政助理🇺🇿、内容编辑🇺🇲👣的工作重新包👵装成“AI驱动🗃😽的工程岗位”，实🌐际上是🔚🇨🇰在提高产🤼♂️🕵️♀️出要求、压🇦🇸缩人力🇵🇭🐦成本，但🆘这些变化被🇹🇩🧀“工程”的光🌲🎧环掩盖🥞了，显得像💢是创新🦒而不是裁🧙♂️⚽员🇲🇨🧭。
小米仿生手🦸♀️新旧版本对比，左🇱🇮一为旧版本（图📊5️⃣源：小米） 官🏈方此前公布的C🇩🇪🍀yberOn🇮🇲e机器人🚵整机成本高达💩60万至70万元🌤。当数据🐛规模增长至约 3👡🇱🇹,000 个人🔠👨🦳物页面🍕和 5,800🌀▫ 条笔记时，🐝传统的文本搜索▪工具（😪🇲🇵如 g🛃rep）已彻底📓失效，这正是🎣🥎 GBrain👝📆 诞生💢的直接动因🎃🏅。
这是一类🆕💩新物种，它🇨🇼们的特征极其反常🚢🙆♂️，甚至⏏可以说是“反商🤷♂️🐮业”的： 1🆔. 极度的🤙人才密度*️⃣🏔： 全🇨🇲员皆是特种兵🙇🎦。AI生🤺🚶成的虚假案例已经🇩🇴🔆出现🤒。“从学习到推🇹🇱🧚♀️理”……NA🥝ND 🐺闪存需求爆炸式增👎长 N🧫AND闪存需求的👩👧👦🔄激增源于人工智能✈应用方🇲🇭式的转💏⚱变💵👩🚒。
