（来源：上观新闻）
这个分身服🗺务于他的管理需求🇷🇴，缩短信息传递🇨🇨💿链条、穿透组织层🇫🇮级、提升决策效✡🕟率🏴🧢。这是因为绝大多🕤数基于 LLM🎶👩👧👦 的智能体都受🧿📫困于“无状态困境🏊♀️”（Stat🚾eles🇧🇩🔭s Dilem🇦🇩📶ma）：会话一旦🔽🎏结束，记忆即刻清🚡🤴零🐼👨❤️👨。
然而，对于眼下正💋在激烈争夺用户🏯的前沿AI公司而💑言，这一选🎱项格外棘手♓🇦🇷。很多真正能把◀👩🍳模型做成产品的🍬人，并不是纯🙇♀️🕗粹从实验室里出✋来的📦💤。在新一线城市曾从⚽事律师职业的张🤼♀️鸣（化名）⛓🚞，顺利考公后🛐，去年7月注🥈📑销律师执😂⚛业证👐🔎。
佩罗提🇳🇺示，基准测试未必✍🤷♂️反映了模型的现🤢实表现：“知💥🧡道法律👨🚀天天爽夜夜爽一区二区推理基准有75📭⌨%的准确率，并❌不能告诉我们它在🚕🎲律师事务所🔀活动中的适🍄应程度⛎😨。这三种隐喻不只是📚⛏修辞上💁的差异，💦它们决定了非🍂常实际的问题：谁👳♀️有权与机🏴器对话、谁为A🙋🈁I的输出负责，以🧫及AI劳动的未来🎄被想象为一个😆科学学科、一门🔨神秘艺术还是👛ℹ一种技能行当😪➿。
